资料来源：全球网络[全球网络技术记者Li Wenyao]今年7月，亚马逊云技术在纽约峰会上宣布，它将在生成技术创新中心再投资1亿美元，以将其转变为真正的商业价值，并帮助客户领导下一波AI创新。这也是该中心的第二项重要投资，该投资成立于2023年，在投资1亿美元之后。像Google，Microsoft，Nvidia和Openai等技术巨头一样，亚马逊也承诺在未来几年实现人造数百万美元的智能基础设施。在这种情况下，值得注意的是，最新的1亿美元合并似乎不足以改变行业的结构，但该基金包括代理商商业价值的最新发展。在接受记者，创新团队负责人和亚马逊技术Intrega的负责人Taimur Rashid A中Izon AI说，目前的1亿美元投资基于现有基础，并更准确地关注其客户当前需求。额外投资1亿美元的核心推动力是范式范式转变为自治决策的过渡。亚马逊云技术创新和交付创新和交付的通用团队的负责人Taimur Rashid说：“我们目睹了简单的教学响应系统的AI的演变，这些响应系统的AI演变，这些系统推断，计划和执行复杂的任务以及自主代理。这一进化包括巨大的经济潜力。”图：根据Gartner的预测，Amazon Cloud Technology的创新和交付创新和交付的通用团队负责人Taimur Rashid，到2028年，15％的工作决策将由自主代理人独立完成，其潜在的经济是触发全球公司的战略投资。在行业层面，GloBAL农业领导者Syngenta Workwise AI构建了多个来源的复杂数据集成体系结构。气象，土壤水分，生产数据流，例如商品的生长周期，代理人实时分析以产生动态的人工林建议，以便农民应对气候变化和复杂的农业挑战。阿斯利康制药巨头开发了模块化剂的工作流程。第一个代理将医疗文档的咨询转换为SQL指令以实现数据搜索，而第二代理会从Python和第三代理的输出分析报告中生成视觉图形。三个机构的合作将调查医疗文件调查的响应时间减少了50％，这使得比较团队利用了关于以前难以获得处方模型以及诊断和治疗差距的宝贵想法。雅虎财务编程系统为投资者提供了全面的财务基于统一界面的分析，没有编程经验，并通过协调特殊代理的任务（例如新闻分析，财务数据处理和专业文档的解释）来阻止传统的财务信息服务模型。 Sonicwall使用Amazon Cloud Technology的AI代理技术来创新其客户防火墙配置管理模型。这种创新的解决方案实现了多个协作的个性化代理集：路由代理负责自然语言请求识别咨询的类型，而专用代理商管理保险单和并行配置的验证任务。这种敏捷的协作系统使Sonicwall在短短三周内从具有安全风险的开源框架转变为安全的高性能解决方案，将代码维护增加了40％，并大大降低了操作和维护的复杂性。 “主要任务泰米尔·拉希德（Taimur Rashid）说：“创新中心是为了使客户转变为启用了土地的商业解决方案，并为客户创造了真正的商业价值。 Europa在AI技术的情况下改善了评论和观众，在发布后五个月内产生了4亿美元的交通愿景。E生成的技术创新中心涵盖了三个级别的亚马逊云技术的技术电池。基础设施层提供了计算机资源，例如亚马逊Trenyium芯片，该芯片大大降低了成本，同时保证了性能。中级亚马逊岩提供了丰富的模型选项选择，该选项允许公司选择并调用各种模式特征，以灵活地满足您的情况。应用层提供了一组产品，其中包括生成器的助手亚马逊Q，以帮助公司和开发人员有效地执行从概念概念到生产实施的整个过程。三周前，在纽约峰会上，亚马逊云技术推出了亚马逊基岩代理商，以帮助公司根据规模实施和运营代理商，并安全地开发代理商。物流公司Huolala通过大型语言模型优化了对话质量检查过程。一个根据亚马逊云技术技术团队的提案，采用了快速零样品技术/Claude模型样本。单词的快速长度被压缩了30％，但是中心指标（例如精度，精度和记忆）平均增加了5％。中国的等价：改善所在的创新以加速中国市场是亚马逊关闭，正成为加强UD技术全球创新的重要组成部分。泰米尔·拉希德（Taimur Rashid）在艾森云技术生成技术创新中心介绍了中国团队，该团队涵盖了第一阶段的主要城市，并成立了组合专家团队，这些专家涵盖了AI技术经理，战略家，应用科学家和深度学习建筑师。他入侵了中央地区，例如制造，金融，软件，游戏和零售消费。到目前为止，它为从场景到100多家公司的生产实施提供了完整的周期支持。 chiNESE团队对行业问题有个性化解决方案。 Kingsooft Office依靠亚马逊作为国外WPS AI的一个例子，基石援引了几种型号的功能弹性，在很大程度上加速了WPS AI功能的启动，减少了两个月的启动时间并有效节省了35％的成本。 Kingsoft Office与Amazon Cloud Technology的AI生成技术创新中心合作，对30多个办公应用程序进行了全面测试，包括文本生成（例如语法修改，缩写，电子邮件写作），结构化内容（例如文本到表格），逻辑计算和与Bun Amazon的图像的产生。许多公司将AI代理（代理技术）与垂直领域进行了深入的整合。 Chaterm.ai是由AI Enterprise Hehe Information开发的智能码头G通过自然语言的相互作用来管理奉献者任务，将系统的诊断效率提高了60％。 SaaS Cross -Border电子商务平台Shulex称为Amazon Bedrock Claude系列模型，其中包括“ AI Agent客户服务机器人”和“ VOC Insight”消费者信息，是一系列发电产品解决方案，其中包括“消费者信息”，以实现用户满意度增加15.4％，地址增加了12.1％。物流公司Huolala通过大型语言模型优化了对话质量检查过程。根据亚马逊云技术团队的提议，采用了Claude模型的快速零样本技术/样本。单词的快速长度被压缩了30％，但是中心指标（例如精度，精度和记忆）平均增加了5％。中国团队正在改变TH的意识，这是HighcarE行业成为标准化工具系统。例如，在制造业中开发的智能文档处理框架正在临床试验中重复使用，并在制药行业索赔方案。这种“水平能力 +垂直文化”模型使亚马逊云技术可以与合作伙伴合作，在45天周期内提供大型有价值的解决方案。全球市场的爆炸性需求是促进亚马逊云技术以协调其资源战略。泰米尔·拉希德（Taimur Rashid）表示：“在这笔1亿美元的额外投资中，加深的开始合作和伙伴协会的扩张是两个关键地址。”目前，亚马逊云技术通过通用AI创新Alliancertner与17个全球顶级技术合作伙伴合作，创建可重复使用的资产，通过其方法和解决方案为更多客户提供服务。 。这些合作伙伴获得了Generati的生成能力认证VE Amazon Cloud技术，并具有为客户提供生成解决方案的经验。通过沉浸式和实用的培训，它们可以帮助客户从AI测试阶段迅速扩展到业务实施阶段。 。未来到了。创新中心是可持续的，因为行业的规模和整合面临我们探索服务路线的大型客户的需求。同时，通过训练营系统和沉浸式实践授权合作伙伴一个月可以帮助您主导中心功能。同时，项目降水工具库在可重复使用的资产中积累，形成“解决方案的加速”。还具有垂直的优先评估经验。汽车，医学和生活科学等等。代理商促进的这一生产革命可以重建公司竞争的本质：未来属于所有利用AI自主能力释放人类创造力的人。到那时，AI和代理商不仅会提高生产率，而且还将帮助客户发展新的收入来源并实现增长。
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